章节4：XGBoost

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迅雷云盘文件夹 | 0 B 2025/10/20 12:29:00

文件目录

文件名	大小	类型	操作
47：Bias_Variance_Trade-off.mp4	34.34 MB	视频	访问链接
46：回顾有监督机器学习三要素.mp4	41.77 MB	视频	访问链接
48：基于树集成学习4个优点.mp4	40.85 MB	视频	访问链接
49：回顾基于树集成学习的模型和参数并举例说明.mp4	41.64 MB	视频	访问链接
50：通过目标函数Obj来达到准确率和复杂度平衡.mp4	23.73 MB	视频	访问链接
55：重新定义树ft和树的复杂度Ω.mp4	35.02 MB	视频	访问链接
54：Obj化简常数项_明确训练每颗回归树需要准备gi和hi.mp4	34.3 MB	视频	访问链接
52：得出XGBoost最开始的Obj目标函数.mp4	41.54 MB	视频	访问链接
56：由每个叶子节点重组目标函数Obj.mp4	30.39 MB	视频	访问链接
51：Objective_vs_Heuristic.mp4	31.41 MB	视频	访问链接
53：推导XGBoost对Loss二阶泰勒展开之后的Obj.mp4	25.78 MB	视频	访问链接
57：推导XGBoost出Wj计算公式_推导评价树好坏的Obj.mp4	31.89 MB	视频	访问链接
58：根据Obj收益指导每一次分裂从而学习一棵树结构.mp4	46.88 MB	视频	访问链接
60：XGBoost中防止过拟合的前剪枝_后剪枝_学习率.mp4	31.75 MB	视频	访问链接
59：举例说明从连续型和离散型变量中寻找最佳分裂条件.mp4	32.75 MB	视频	访问链接
61：样本权重对于模型学习的影响.mp4	27.68 MB	视频	访问链接
62：总结XGBoost的特性_包括缺失值的处理策略.mp4	56.21 MB	视频	访问链接

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