49：回顾基于树集成学习的模型和参数并举例说明.mp4

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迅雷云盘视频 | 41.64 MB 2025/10/20 12:29:00

文件目录

文件名	大小	类型	操作
47：Bias_Variance_Trade-off.mp4	34.34 MB	视频	访问链接
46：回顾有监督机器学习三要素.mp4	41.77 MB	视频	访问链接
48：基于树集成学习4个优点.mp4	40.85 MB	视频	访问链接
50：通过目标函数Obj来达到准确率和复杂度平衡.mp4	23.73 MB	视频	访问链接
55：重新定义树ft和树的复杂度Ω.mp4	35.02 MB	视频	访问链接
54：Obj化简常数项_明确训练每颗回归树需要准备gi和hi.mp4	34.3 MB	视频	访问链接
52：得出XGBoost最开始的Obj目标函数.mp4	41.54 MB	视频	访问链接
56：由每个叶子节点重组目标函数Obj.mp4	30.39 MB	视频	访问链接
51：Objective_vs_Heuristic.mp4	31.41 MB	视频	访问链接
53：推导XGBoost对Loss二阶泰勒展开之后的Obj.mp4	25.78 MB	视频	访问链接
57：推导XGBoost出Wj计算公式_推导评价树好坏的Obj.mp4	31.89 MB	视频	访问链接
58：根据Obj收益指导每一次分裂从而学习一棵树结构.mp4	46.88 MB	视频	访问链接
60：XGBoost中防止过拟合的前剪枝_后剪枝_学习率.mp4	31.75 MB	视频	访问链接
59：举例说明从连续型和离散型变量中寻找最佳分裂条件.mp4	32.75 MB	视频	访问链接
61：样本权重对于模型学习的影响.mp4	27.68 MB	视频	访问链接
62：总结XGBoost的特性_包括缺失值的处理策略.mp4	56.21 MB	视频	访问链接

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