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62：总结XGBoost的特性_包括缺失值的处理策略.mp4

/【百战程序员】AI算法工程师就业班-带源码课件/08、机器学习-决策树系列/章节4：XGBoost/62：总结XGBoost的特性_包括缺失值的处理策略.mp4

迅雷云盘视频 / 56.21 MB 2025-10-20

61：样本权重对于模型学习的影响.mp4

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迅雷云盘视频 / 27.68 MB 2025-10-20

59：举例说明从连续型和离散型变量中寻找最佳分裂条件.mp4

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60：XGBoost中防止过拟合的前剪枝_后剪枝_学习率.mp4

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迅雷云盘视频 / 31.75 MB 2025-10-20

58：根据Obj收益指导每一次分裂从而学习一棵树结构.mp4

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迅雷云盘视频 / 46.88 MB 2025-10-20

57：推导XGBoost出Wj计算公式_推导评价树好坏的Obj.mp4

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迅雷云盘视频 / 31.89 MB 2025-10-20

53：推导XGBoost对Loss二阶泰勒展开之后的Obj.mp4

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迅雷云盘视频 / 25.78 MB 2025-10-20

51：Objective_vs_Heuristic.mp4

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迅雷云盘视频 / 31.41 MB 2025-10-20

56：由每个叶子节点重组目标函数Obj.mp4

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迅雷云盘视频 / 30.39 MB 2025-10-20

52：得出XGBoost最开始的Obj目标函数.mp4

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迅雷云盘视频 / 41.54 MB 2025-10-20

54：Obj化简常数项_明确训练每颗回归树需要准备gi和hi.mp4

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迅雷云盘视频 / 34.3 MB 2025-10-20

55：重新定义树ft和树的复杂度Ω.mp4

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迅雷云盘视频 / 35.02 MB 2025-10-20

50：通过目标函数Obj来达到准确率和复杂度平衡.mp4

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迅雷云盘视频 / 23.73 MB 2025-10-20

49：回顾基于树集成学习的模型和参数并举例说明.mp4

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48：基于树集成学习4个优点.mp4

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迅雷云盘视频 / 40.85 MB 2025-10-20

46：回顾有监督机器学习三要素.mp4

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47：Bias_Variance_Trade-off.mp4

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