正式课 01数据分析方法 3数学建模课程3.3.1 KNN最邻近分类理论概述.mp4

课程3.3.1 KNN最邻近分类理论概述.mp4

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文件目录

文件名	大小	类型	操作
课程3.1 数学建模概述.mp4	34.66 MB	视频	访问链接
课程3.2.1 线性回归理论概述.mp4	26.07 MB	视频	访问链接
课程3.2.2 线性回归的python实现方法.mp4	46.4 MB	视频	访问链接
课程3.2.3 线性回归模型评估.mp4	28.5 MB	视频	访问链接
课程3.3.2 KNN最邻近分类的python实现方法.mp4	43.1 MB	视频	访问链接
课程3.4.1 PCA主成分分析理论概述.mp4	37.99 MB	视频	访问链接
课程3.4.2 PCA主成分的python实现方法.mp4	57.51 MB	视频	访问链接
课程3.5.1 蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4	43.92 MB	视频	访问链接
课程3.4.3 K-means聚类理论概述及python实现.mp4	51.57 MB	视频	访问链接
课程3.5.2 蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4	52.28 MB	视频	访问链接

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