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课程3.5.2 蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4
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2026-01-19
课程3.4.3 K-means聚类理论概述及python实现.mp4
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2026-01-19
课程3.5.1 蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4
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2026-01-19
课程3.4.2 PCA主成分的python实现方法.mp4
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2026-01-19
课程3.4.1 PCA主成分分析理论概述.mp4
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2026-01-19
课程3.3.1 KNN最邻近分类理论概述.mp4
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2026-01-19
课程3.3.2 KNN最邻近分类的python实现方法.mp4
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2026-01-19
课程3.2.3 线性回归模型评估.mp4
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课程3.2.2 线性回归的python实现方法.mp4
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课程3.2.1 线性回归理论概述.mp4
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课程3.1 数学建模概述.mp4
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