21：代码实战DQN_训练阶段最小化损失_记录loss方便展示_随着learn的越多选择action随机性减小.mp4

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迅雷云盘 视频 | 52.26 MB 2025/10/20 12:30:00
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文件目录

文件名 操作
14：DQN算法思想.mp4
15：DQN算法具体流程.mp4
16：ε-greedy_ReplayBuffer_FixedQ-targets.mp4
17：代码实战DQN_Agent和Env整体交互.mp4
18：代码实战DQN_构建Q网络.mp4
19：代码实战DQN_定义损失函数_构建Target网络更新逻辑.mp4
22：DQN会over-estimate的本质原因.mp4
25：DuelingDQN.mp4
20：代码实战DQN_训练阶段得到Q网络的预测值和真实值.mp4
23：DoubleDQN缓解over-estimate.mp4
24：DoubleDQN代码实战.mp4
26：困难样本挖掘_Multi-step_NoiseyNet系统的探索.mp4
章节2：DeepQ-LearningNetwork.txt
28：Rainbow_DQN如何计算连续型的Actions.mp4
27：计算Action的方差避免风险.mp4

注意事项

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