6：PRelu_每阶段输出多分支意义.mp4

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迅雷云盘视频 | 35.08 MB 2025/10/20 12:31:00

文件目录

文件名	大小	类型	操作
10：人脸识别项目代码_加载MTCNN模型.mp4	53.2 MB	视频	访问链接
12：FaceNet论文_摘要和前情介绍.mp4	58.45 MB	视频	访问链接
11：人脸识别项目代码_读取图片带入MTCNN网络给出人脸候选框.mp4	48.88 MB	视频	访问链接
13：FaceNet论文_相关的介绍.mp4	42.19 MB	视频	访问链接
14：FaceNet论文_TripleLoss思路来源和目标.mp4	48.45 MB	视频	访问链接
17：FaceNet论文_ZF和Inception对比_总结.mp4	57.56 MB	视频	访问链接
15：FaceNet论文_TripleLoss损失函数.mp4	53.82 MB	视频	访问链接
16：FaceNet论文_TripleSelection很至关重要.mp4	62.93 MB	视频	访问链接
18：人脸识别项目代码_FaceNet模型加载和使用.mp4	35.74 MB	视频	访问链接
1：人脸识别任务种类_具体做法思路.mp4	26.65 MB	视频	访问链接
19：人脸识别项目代码_人脸匹配以及最后的绘图展示.mp4	30.32 MB	视频	访问链接
4：MTCNN论文_摘要和介绍.mp4	62.24 MB	视频	访问链接
5：MTCNN论文_网络整体架构.mp4	66.92 MB	视频	访问链接
3：人脸识别项目代码整体结构.mp4	23.36 MB	视频	访问链接
2：开源的FaceNet项目介绍.mp4	29.12 MB	视频	访问链接
9：总结MTCNN_缩放因子_注意3阶段网络里面的全连接.mp4	51.73 MB	视频	访问链接
7：每一个阶段每个分支的Loss损失_整合每个分支的Loss.mp4	57.33 MB	视频	访问链接
8：训练数据的准备_每一阶段训练的流程.mp4	53.05 MB	视频	访问链接

注意事项

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