17：解析解的方式求解多元线性回归_数据Xy.mp4

/【百战程序员】AI算法工程师就业班-带源码课件/05、机器学习-线性回归/章节1：多元线性回归/17：解析解的方式求解多元线性回归_数据Xy.mp4
迅雷云盘 视频 | 16.74 MB 2025/10/20 12:29:00
访问链接

文件目录

文件名 操作
11：把目标函数按照线性代数的方式去表达.mp4
10：对数似然函数_推导出损失函数MSE.mp4
12：推导出目标函数的导函数形式.mp4
13：θ解析解的公式_是否要考虑损失函数是凸函数.mp4
14：Python开发环境版本的选择及下载.mp4
15：Anaconda环境安装_Pycharm环境安装.mp4
18：解析解的方式求解多元线性回归_求解模型_使用模型_绘制图形.mp4
16：Pycharm创建脚本并测试python开发环境.mp4
19：解析解的方式求解多元线性回归_扩展随机种子概念_增加维度代码的变换.mp4
21：调用Scikit-learn中的多元线性回归求解模型(上).mp4
20：Scikit-learn模块的介绍.mp4
1：理解简单线性回归.mp4
22：调用Scikit-learn中的多元线性回归求解模型(下).mp4
3：扩展到多元线性回归.mp4
5：理解维度这个概念.mp4
6：理解回归一词_中心极限定理_正太分布和做预测.mp4
2：最优解_损失函数_MSE.mp4
4：理解多元线性回归表达式几种写法的原因.mp4
8：引入正太分布的概率密度函数.mp4

注意事项

本链接 17：解析解的方式求解多元线性回归_数据Xy.mp4 是通过搜索引擎爬虫程序自动收集迅雷云盘的公开分享链接， 以非人工方式自动生成，SOSO云盘本身不储存、复制、传播、控制编辑任何网盘资源文件， 也不提供下载服务，其链接跳转至迅雷网盘，文件的有效性和安全性需要您自行判断。

相关资源

2：最优解_损失函数_MSE.mp4

迅雷云盘 19.54 MB