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079.13-1 蒙特卡洛方法【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
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2025-10-20
080.13-2 变分推断【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
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077.12-5 Swin Transformer模型【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
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2025-10-20
076.12-4 ViT模型【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
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078.12-6 GPT模型代码实现【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
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075.12-3 T5模型【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
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073.12-1BERT模型【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
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074.12-2 GPT系列模型【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
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072.11-7 Transformer代码实现【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
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071.11-6 Transformer模型【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
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069.11-4 自注意力机制【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
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068.11-3 键值对注意力和多头注意力【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
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070.11-5 注意力池化及代码实现【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
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067.11-2 注意力的计算【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
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2025-10-20
065.10-9 机器翻译简单代码实现【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
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2025-10-20
066.11-1 什么是注意力机制【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
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063.10-7 序列到序列模型代码实现【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
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2025-10-20
062.10-6 编码器-解码器网络【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
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064.10-8 束搜索算法【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
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059.10-3 门控循环单元【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
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2025-10-20
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